Dette bliver muligvis et rimelig teknisk indlæg, men jeg var til et foredrag i går om normalfordeling og processtyring. Dette henvender sig mest til produktionsvirksomheder, så hvis du har en webshop, er det ikke sikkert du kan lære meget, men måske sætte nye tanker i gang.
Tolerancer skal overholdes for kvalitetens skyld
I produktionen kan ens tolerancer være afhængige af rigtig mange ting. Dette kan gå ud over kvaliteten af ens produkter og være med til at et helt hold produkter kasseres eller endnu værre, kunden klager.
De 5 M’er er variationskilder
Man siger, at der er 5 ting som kan gå galt, når vi snakker processtyring og variationer.
- Menneske
- Materiale
- Maskine
- Metode
- Miljø
Menneske – er søvning og gør ikke arbejdet ordentligt. Det er forskellige mennesker på skiftehold, og de opererer maskinen forskelligt.
Materiale – bliver i fremskaffelsen også påvirket af de 5 M’er. Det kan også være man skifter materale midt i processen.
Maskine – slides eller der kan opstå kalibreringsfejl. Det hænder også man skifter værktøjet.
Metode – på en maskine er der forskellige indstillingsmuligheder, forskellig resultat ved høj eller lav fart
Miljø – alt lige fra luftfugtighed, en port der åbner, temperatursvingninger, elektrisk stråling, skidt og andre miljømæssige forstyrrelser skaber alle variationer.
Hvordan optimerer man på variationskilder
Der er basalt set 2 ting du kan gøre.
- Udvid dine tolerancer, så variationssvingningerne holder sig indefor dem,
- Optimere på dine processer
Tolerancer er grænser for ens variation.
Man snakker om systematisk variation og tilfældig variation.
- Systematisk variation er hvis alle målene flytter sig – dette kan man gøre noget ved rent processtyringsmæssigt.
- Tilfældig variation ligger altid inden for et afgrænset område og svinger inden for angivne tolerancer.
Sker der et udsving ud over dine tolerancer, er der tale om systematisk variation, dvs. der er sket en procesfejl, fx et stykke metal er kommet i klemme.
Normalfordelingen er noget gud har skabt
Normalfordelingen har altid eksisteret og er noget som kommer fra naturens side. Den siger at over en hvis mængde resultater, vil kurven altid se således ud:
Dette kan bruges til at regne statistik ud for forskellige produkter og fejl. Nu kunne jeg så gå hen og blive rigtig statistisk og detaljeret, men så falder de fleste fra (og sikkert mig selv inklusiv).
Men alt dette kan du bruge som en lille hjælp til at tænke lidt mere strategisk og på produktionsoptimering, hvor der kan være penge at hente i at måle mindre, da du styrer dine processer på andre måder. Med en viden om disse ting, kan du også gå til dine leverandører og bede dem om måske at optimere deres processer og på den måde give dig billigere råvarer eller produkter.
Skriv et svar